La inteligencia artificial (IA) recientemente intentó generar fotos de gatos desde cero, y los resultados fueron astrofísicos.
Esta red neuronal particular (un tipo de IA modelada a partir del funcionamiento del cerebro humano) puede producir fotos originales asombrosamente realistas de rostros humanos. De hecho, las imágenes de estas personas inventadas eran casi imposibles de distinguir para los espectadores humanos de las fotos de personas reales, informaron programadores de la IA en un estudio publicado en diciembre de 2018 en la revista de preimpresión arXiv.
Felinos, sin embargo, resultó ser otra historia. El mismo algoritmo que generó rostros humanos impecables creó gatos con cabezas deformes; la cantidad incorrecta de ojos y piernas; y cuerpos que eran demasiado largos, demasiado cortos, inusualmente rotundos o rectangulares, y doblados en ángulos peculiares.
El motor de IA que produjo las espeluznantes fotos de gatos es lo que se conoce como "una arquitectura generadora basada en el estilo para redes de confrontación generativa", o StyleGAN. Redes como estas son "adversarias" porque dos modelos funcionan simultáneamente: uno genera imágenes y otro evalúa los resultados contra fotos en un conjunto de datos de entrenamiento, de modo que la red aprende de sus errores y mejora su rendimiento, según el estudio.
Para que la IA produjera imágenes humanas realistas, primero tenía que "aprender" cómo se veían los rostros humanos de las fotos existentes. El algoritmo dividió las caras en una lista de verificación de características de estilo, como la posición de la cabeza; género; color de piel; textura y estilo del cabello; y la forma de los ojos, narices y bocas, informaron los investigadores.
Una vez que StyleGAN pudo reconocer todos esos elementos, sin supervisión humana, aprendió a ensamblarlos de forma independiente para generar un nuevo rostro humano fotorrealista. Los investigadores rechazaron una solicitud de entrevista pero explicaron su proceso en un video publicado en Youtube el 12 de diciembre de 2018.
Entonces, ¿por qué StyleGAN no podía crear fotos de gatos adorablemente realistas? El algoritmo estaba haciendo todo lo posible con lo que tenía que trabajar, y cuando se trataba de gatos, las miles de imágenes de referencia que usaba no eran ideales, dijo Janelle Shane, una investigadora que entrena redes neuronales pero que no estaba involucrada en estudio, le dijo a Live Science.
Shane escribió sobre los extraños gatos el 7 de febrero en su blog AI Weirdness. A diferencia del conjunto de datos fotográficos de rostros humanos de StyleGAN, en el que se recortaron cuerpos y fondos y las posiciones de las cabezas eran similares entre sí, las imágenes de gatos en el conjunto de datos variaron enormemente. La colección incluye primeros planos y tomas amplias de gatos en una variedad de entornos y contra diferentes fondos. Algunas fotos mostraban un gato, algunas incluían múltiples gatos, y otras también incluían personas.
"Hay gatos al revés; hay gatos acurrucados en una bola; sus ojos están abiertos; sus ojos están cerrados. Definitivamente puedes decir que sus datos de entrada son un poco ruidosos, y por ruidoso, quiero decir que hay cosas allí esa no es solo una foto de un gato ", dijo Shane.
Por lo tanto, no seas demasiado duro con StyleGan por su horrible colección de gatos de pesadilla.
"Hay muchas más cosas que el algoritmo tiene que aprender", agregó Shane.
Las señales visuales en conflicto dificultaban que StyleGAN supiera cómo se suponía que debía ser un gato real. Y las redes neuronales no tienen un contexto del mundo real para la información que reciben; todo lo que saben es lo que hay en sus conjuntos de datos. StyleGAN aprendió lo suficiente de las fotos de referencia para reproducir con precisión detalles y texturas a pequeña escala, como el pelaje de un gato o la forma de una oreja felina. Pero el programa claramente tuvo problemas para armar al gato completo, dijo Shane.
"La red neuronal no comprende cómo funcionan los gatos. No comprende cuántas patas tienen. No está realmente claro cuántos ojos tienen o dónde va toda su anatomía", dijo a Live Science.
Vea más de las inquietantes fotos de gatos de StyleGAN, imágenes humanas casi perfectas y otros archivos de proyecto en la plataforma de desarrollo GitHub.
